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          01-線性概率模型
          02-BINOMIAL PROBIT
          03-BINOMIAL LOGIT
          04-計數模型
          05-決策規則
          06-C4.5概念
          07-算法概述
          08-決策樹實戰
          09-決策樹可視化
          10-模型評估
          首頁 / Python數據科學 · 第三階段 / 邏輯回歸與決策樹
          發布于 2022-02-17 · 111 次觀看
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          01-線性概率模型
          40分鐘 · 101次播放
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          02-BINOMIAL PROBIT
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          03-BINOMIAL LOGIT
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          04-計數模型
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          05-決策規則
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          06-C4.5概念
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          07-算法概述
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          08-決策樹實戰
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          09-決策樹可視化
          53分鐘 · 1次播放
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          10-模型評估
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          課程目標
          掌握具體項目中邏輯回歸、決策樹的使用、評估與優化
          知識要點
          線性回歸與邏輯回歸、邏輯回歸的概念、邏輯回歸的適用條件、邏輯回歸模型實現
          授課講師

          周一

          蝸牛學苑資深講師
          碩士,統計師。從事數據科學研發多年,歷任數據分析師、數據挖掘工程師。具備深厚的數學、統計學和數理統計功底,擅長商業數據項目研發管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 語言工具,和機器學習、深度學習等相關技術。啟發式教學,個別化教學,課堂氛圍輕松,知識點凝練,深受學生好評。
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