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          01-什么是方差分析
          02-方差同質性檢驗
          03-多重檢驗與參數估計
          04-多因素方差分析
          05-多因素多重檢驗
          06-交互作用方差分析
          07-協方差分析
          08-Wilcoxon符號秩原理
          09-游程檢驗
          10-獨立樣本的分布檢驗
          11-多樣本分布檢驗
          12-獨立樣本位置檢驗
          首頁 / Python數據科學 · 第三階段 / 方差分析與非參數檢驗
          發布于 2022-02-17 · 131 次觀看
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          01-什么是方差分析
          42分鐘 · 115次播放
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          02-方差同質性檢驗
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          03-多重檢驗與參數估計
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          04-多因素方差分析
          40分鐘 · 1次播放
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          05-多因素多重檢驗
          41分鐘 · 1次播放
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          06-交互作用方差分析
          46分鐘 · 1次播放
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          07-協方差分析
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          08-Wilcoxon符號秩原理
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          09-游程檢驗
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          10-獨立樣本的分布檢驗
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          11-多樣本分布檢驗
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          12-獨立樣本位置檢驗
          30分鐘 · 1次播放
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          課程目標
          熟悉非參數檢驗基本問題、單因素非參數檢驗中位數檢驗分布檢驗、游程檢驗知識
          知識要點
          方差分析基本原理、一元單因素方差分析-同質性檢驗、一元單因素方差分析-方差來源及檢驗、一元單因素方差分析-多重比較
          授課講師

          周一

          蝸牛學苑資深講師
          碩士,統計師。從事數據科學研發多年,歷任數據分析師、數據挖掘工程師。具備深厚的數學、統計學和數理統計功底,擅長商業數據項目研發管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 語言工具,和機器學習、深度學習等相關技術。啟發式教學,個別化教學,課堂氛圍輕松,知識點凝練,深受學生好評。
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