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          01-什么是數據挖掘(1)
          02什么是數據挖掘(2)
          03-數據挖掘的相關概念
          04-數據挖掘工作范式
          05-RFM模型
          06-基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(1)數據導入
          07基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(2)F計算
          08-基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(3)M計算
          09-基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(4)R計算
          10-基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(5)構建模型
          11-基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(6)構建模型
          12-基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(7)構建模型
          13-基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(8)構建模型
          14-基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(9)本章總結
          15-數據科學的知識領域
          16-數理統計技術
          17-數據挖掘的技術與方法
          18-描述性數據挖掘算法示例_(1)聚類分析概念
          19-描述性數據挖掘算法示例_(1)聚類分析原理
          20-描述性數據挖掘算法示例_(2)關聯規則概念
          21-描述性數據挖掘算法示例_(3)關聯規則支持度置信度
          22-描述性數據挖掘算法示例_(4)關聯規則提升度
          23-描述性數據挖掘算法示例_(5)關聯規則總結
          24-預測性數據挖掘算法示例_(1)決策樹信息熵
          25-預測性數據挖掘算法示例_(2)決策樹信息增益
          26-預測性數據挖掘算法示例_(3)決策樹繪制
          27-預測性數據挖掘算法示例_(1)KNN概念
          28-預測性數據挖掘算法示例_(2)KNN原理
          29-預測性數據挖掘算法示例_(1)Logistic回歸概念
          30-預測性數據挖掘算法示例_(2)Logistic回歸原理
          31-預測性數據挖掘算法示例_(1)神經網絡概念
          32-預測性數據挖掘算法示例_(2)神經網絡原理
          33-預測性數據挖掘算法示例-(3)支持向量機總結
          34-預測性數據挖掘算法示例_(1)支持向量機概念
          35-預測性數據挖掘算法示例_(2)支持向量機原理上
          36-預測性數據挖掘算法示例_(2)支持向量機原理下
          37-預測性數據挖掘算法示例_集成學習
          38-預測類算法總結_(1)排序類算法
          39-預測類算法總結_(2)決策類算法
          40-模型評估_(1)回歸模型
          41-模型評估_(2)決策模型
          42-模型評估_(3)排序模型(1)
          43-模型評估_(3)排序模型(2)
          44-總結
          首頁 / Python數據科學 · 第三階段 / 數據挖掘基礎
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          01-什么是數據挖掘(1)
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          02什么是數據挖掘(2)
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          03-數據挖掘的相關概念
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          04-數據挖掘工作范式
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          05-RFM模型
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          06-基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(1)數據導入
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          07基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(2)F計算
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          10-基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(5)構建模型
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          11-基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(6)構建模型
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          12-基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(7)構建模型
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          13-基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(8)構建模型
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          14-基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(9)本章總結
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          15-數據科學的知識領域
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          16-數理統計技術
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          17-數據挖掘的技術與方法
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          18-描述性數據挖掘算法示例_(1)聚類分析概念
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          21-描述性數據挖掘算法示例_(3)關聯規則支持度置信度
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          22-描述性數據挖掘算法示例_(4)關聯規則提升度
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          23-描述性數據挖掘算法示例_(5)關聯規則總結
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          24-預測性數據挖掘算法示例_(1)決策樹信息熵
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          25-預測性數據挖掘算法示例_(2)決策樹信息增益
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          26-預測性數據挖掘算法示例_(3)決策樹繪制
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          27-預測性數據挖掘算法示例_(1)KNN概念
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          28-預測性數據挖掘算法示例_(2)KNN原理
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          29-預測性數據挖掘算法示例_(1)Logistic回歸概念
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          30-預測性數據挖掘算法示例_(2)Logistic回歸原理
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          31-預測性數據挖掘算法示例_(1)神經網絡概念
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          32-預測性數據挖掘算法示例_(2)神經網絡原理
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          33-預測性數據挖掘算法示例-(3)支持向量機總結
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          37-預測性數據挖掘算法示例_集成學習
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          38-預測類算法總結_(1)排序類算法
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          40-模型評估_(1)回歸模型
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          課程目標
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