Numpy入門與實踐-蝸牛學苑

首頁 / Python數據科學 · 第三階段 / Numpy入門與實踐

發布于 2022-02-17 · 811 次觀看

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教師筆記

01數據分析的基本概念和工作流程（1）

20分鐘 · 449次播放

02數據分析的基本概念和工作流程（2）

12分鐘 · 23次播放

03安裝配置數據分析工具（1）

18分鐘 · 46次播放

04安裝配置數據分析工具（2）

23分鐘 · 41次播放

05Jupyter Notebook入門（1）

5分鐘 · 26次播放

06Jupyter Notebook入門（2）

22分鐘 · 26次播放

07Jupyter Notebook入門（3）

22分鐘 · 21次播放

08Jupyter Notebook入門（4）

11分鐘 · 20次播放

09認識并操作Numpy中的ndarray-1.什么是ndarray

22分鐘 · 25次播放

10-認識并操作Numpy中的ndarray- 2.創建ndarray

22分鐘 · 11次播放

11-認識并操作Numpy中的ndarray- 3.ndarray的數據類型

14分鐘 · 8次播放

12-認識并操作Numpy中的ndarray- 4.NumPy的優勢

14分鐘 · 8次播放

13-Numpy的基本操作- 1.切片索引

25分鐘 · 12次播放

14-Numpy的基本操作-2.數組轉置、變形操作

20分鐘 · 10次播放

15-Numpy的基本操作- 3.數組元素類型修改

9分鐘 · 6次播放

16-Numpy常見運算操作- 1.邏輯運算

25分鐘 · 8次播放

17-Numpy常見運算操作- 2.聚合運算

13分鐘 · 11次播放

18-Numpy常見運算操作-3.組間運算

17分鐘 · 6次播放

19-Numpy常見運算操作-4.矩陣積運算（上）

16分鐘 · 13次播放

20-Numpy常見運算操作-4.矩陣積運算（下）

5分鐘 · 11次播放

21-Numpy 數組合并與切割運算- 1.合并（上）

9分鐘 · 6次播放

22-Numpy 數組合并與切割運算- 1.合并（下）

5分鐘 · 5次播放

23-Numpy 數組合并與切割運算-2.切分

10分鐘 · 7次播放

24-Numpy IO操作

23分鐘 · 12次播放

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課程目標

利用Numpy完成數據分析

知識要點

了解Python數據分析的基本概念及分析過程，熟練掌握Python數據分析三大利器之Numpy的應用和實踐

numpy.zip

numpy課件和代碼

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授課講師

周一

蝸牛學苑資深講師

碩士，統計師。從事數據科學研發多年，歷任數據分析師、數據挖掘工程師。具備深厚的數學、統計學和數理統計功底，擅長商業數據項目研發管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等語言工具，和機器學習、深度學習等相關技術。啟發式教學，個別化教學，課堂氛圍輕松，知識點凝練，深受學生好評。

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CSRF漏洞原理、同源策略與跨域、CSRF防護、JSONP與CORS跨域及漏洞、CSP內容安全策略、SSRF漏洞原理、SSRF內網攻擊與防御、XML外部實體漏洞、PHP代碼審計、PHP反序列化漏洞、ThinkPHP漏洞分析與利用、Web系統邏輯漏洞、密碼重置漏洞、支付邏輯漏洞、各類CMS漏洞與利用、Pikachu、DVWA、DoraBox等綜合靶場實戰

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